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【深度剖析】“数字化管理”到底是什么?(二)

时间:2020-04-29     作者:派沃网络(钉钉郑州线下团队)

上期回顾:【深度剖析】“数字化管理”到底是什么?



“经验思维”这么好,也有其应用的局限性,或者说是一些适用范围。下面两种情况下,“经验思维”可能带来的成效弊大于利。

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①当市场环境变化太快时,抱守原来的经验往往会导致错误的决策。

②在快速变化的的市场或者行业中,企业或者个人过去积累的经验很快会过时,仍然基于过去的情况作出经验性的判断,往往会带来决策失误。因此,需要根据新的形式,通过数据形成量化的评价,并在此基础上作出判断。

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经验思维不会过时,而经验思维也是数据思维的一种沉淀方式。但是,如果不注重积累经验,不注重以团队的方式积累经验,经验就永远只是个人的,而不能成为公司的。所以在组织层面,企业除了需要构建一个不断完善的工作流程之外,还需要一个不断积累的、不依赖于个人的知识沉淀流程或者经验积累流程,让经验积累在组织内部。

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数 据

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我认为:数据思维是一个综合性思维,但主要靠后天。

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站在科学角度,人类的大脑分成左脑和右脑,有着不同的功能。左脑的功能侧重于逻辑、语言、数学、文字、推理、分析等方面,而右脑则侧重于画图、音乐、韵律、情感、想象和创造等方面。

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数据思维要求能理性地对数据进行处理和分析,讲求逻辑推理。根据数据能够知道发生了什么,为什么会这样发生,有什么样的规律,这是左脑控制的;但数据思维还要有充分的想象力,能够将数据关联到管理流程和制度,并能国故创造性地提出不同的见解,这是右脑控制的。所以,数据思维是一个综合性思维,需要左脑和右脑的协调工作。

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现在全球的数据科学家是极度缺少的,因为要做大数据分析工作,需要在三个领域有突出的表现:

① 信息技术,包括软件和硬件方面德国;

② 数学领域;

③ 经济和管理领域。

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大多数的大数据应用都是商业行为,不是为了兴趣爱好。所以需要利用数学知识,借助 IT 手段,将对大数据的挖掘转换成商业应用。

所以,对数据思维的训练也需要从这三方面入手。

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第一,要不断积累管理经验,熟悉企业的经营环境、市场竞争,对经济学和商业运作有深刻的理解,对企业管理有丰富的经验,通过数据结果能够知道企业到底发生了什么;

第二,要有基本的数据库相关知识,包括软件和硬件知识,能够在数据采集、数据存储、数据传输等领域理解最新的技术,能够熟练处理大量的数据,能够对数据的结构进行优化,提高数据处理的效率;

第三,要有审核的数学专业功底,根据数据集进行建模,能够对模型进行优化,并利用相关的算法进行计算,计算之后能够对数据进行解读。

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当然,仅仅有以上三类知识和技能也是不够的,数据的呈现需要一定的设计技巧,需要用可视化的语言将观点表达出来,能够有效地传递信息。特别是在企业中,并不是所有人都是数据专家,甚至可以说所有人都不是数据专家。只能把精于对数据处理的那部分员工成为数据专业人士。所以需要对数据进行深度加工,然后以别人能够理解得了的方式来呈现,才能让数据挖掘结果得到认可。

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企业管理者为什么要有数据思维?

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企业管理者对大数据和数据化管理的态度现状:

不同企业的中高层领导对大数据和数据化管理的感觉是不同的。真正希望利用大数据和数据化管理来提高本职岗位绩效的,往往是民营企业的中高层管理者。而且这个欲求的强烈程度与年龄无关,只与所处在的环境和个人心态有关。在某些国企或者事业单位,很多处于管理层的人基本都是多年才熬出来的。他们没有任何外部竞争的压力,大数据对于他们来说,只是处于好奇的阶段,只与大数据对自己有什么影响、对企业有什么影响,他们并不关心。

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所以,给他们讲大数据,讲数据化管理,最多只能讲些故事或者与他们切身相关的例子而已;而对于民营企业的管理层,他们积极寻求在大数据时代的机会,希望在笔者的培训中能够找到帮助他们改善管理、提高竞争力的方法,甚至希望在这个领域能够有新的商业机会,所以他们对大数据更有兴趣。

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现在的企业管理已经不是原来的传统的企业管理,数字化基础上的管理已经是现在企业管理的基本形式。如果没有数据思维,管理者在数据和事实面前会感到窘迫,并感到自己的权威受到挑战。所以管理者应该随趋势,与时俱进,用数据思维来武装自己,让自己的管理决策更加科学与合理,以便更加理性地处理商业环境下的各种关系。

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随着数据技术的发展,企业面临的外部环境将更加复杂,需要处理的数据也会越来越多。如果企业还是在传统的思维模式,在市场竞争中必然会有落后于用数据来快速决策、高效处理问题的竞争对手。企业不重视数据,只会让自己在商业竞争中处于被动的位置。

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面对海量的信息数据,再强大的人脑记忆已经不够用了,据统计欧洲,美国等发达国家90%以上的企业都实现了ERP软件管理,选择一套好的ERP企业管理软件,对提高效率,规范管理,提升业绩都是大有好处的。

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并不是中小企业不需要用管理软件,实际是更需要,中小企业的问题是一人多职,人少事杂。需要一套好的管理软件来解决中小企业的需要。市面上的SaaS软件很难完美匹配我们公司的实际业务场景,用起来会比较吃力;而定制开发的成本又太高,一般企业只能咬咬牙支付。

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