【深度剖析】“数字化管理”到底是什么？（一）

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      谈到数据，我们常常会听到数字化、数据思维、数据化管理等字眼。甚有数据思维被誉为未来“企业管理的第一思维”之说。都说数据很重要，运用数据的思维更重要，那当我们谈及数据、数据化管理思维的时候，到底在谈什么？本文主要想和大家来探讨这些。

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什么是数据化管理的思维？

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      一句话概括：企业在管理过程中，依靠数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题的管理方式，就是数据化管理。

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什么是数据化思维？

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      “数据化思维”是个新词。但其中的内涵，并不是个新鲜事物。所谓新鲜的成分，是我们对数据的解读有了另一种认知，或者说思维方式。

那数据化思维，到底是怎样一种思维方式呢？

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      这里引用《企业数据化管理变革》一书中的理解：“数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是重视事实、追求真理的思维模式。”

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      开篇提到数字化、数据思维、数据化管理思维，我们这里开始捋一捋数字化与数据思维之间的联系和区别。数据思维并不是将事物单纯地数字化。数据思维要求形成定性结论的基础是数据，但并不排斥定性的描述和结论。

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      我们经常看到，很多数据报告汇报了一些列数据，但并未形成结论，这就不叫数据思维，而是单纯地引用数据。比如下面这个例子。

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      2019年第三季度，某品牌在江苏地区的三个销售代理商分别完成销售130.4万、210.5万、98.6万，共计439.5万；去年同期他们分别完成销售额110.2万、150.3万、96.3万，共计356.8。（注：该品牌在江苏地区只有三个代理商）

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      在这个例子中列举了很多经营数据，但并没有最终结论。第三季度总销售额439.5万是多还是少？三个代理商的销售额占比是否合理？和竞争对手相比，发展速度如何？只有数据没有结论，这不是数据思维。

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      这里笔者将上面的例子做个调整，就是数据思维的成果了。

      2019年第三季度，某品牌在江苏地区的三个销售代理商 A、B、C分别完成销售130.4万、210.5万、98.6万，共计439.5万；去年同期他们分别完成销售额110.2万、150.3万、96.3万，共计356.8。

      总体同比增长了23.2%，有明显增长，但并未达到预期的30%。根据市场调研数据，竞争对手 XXX今年第三季度实现38%的增长，而其中在 C 代理商所负责的区域，竞争对手达到200%的爆发式增长，销售额达到约320万~350万。公司需要对 C 代理商进行重点关注，做出适当调整。（注：该品牌在江苏地区只有三个代理商）

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      我们对事物的变化形成定性的结论，一般有两种途径。一种是通过对数据对比和分析得到，一种是根据长期的经验积累形成的尝试来判断。前者可以称为“数据思维”，后者可以称为“经验思维”。那么接着又有下面一问了，到底什么是”经验思维”呢？

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什么是经验思维？

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      经验思维是根据个人经验或者普适性的常识对事物做出判断，形成结论的模式。

      经验思维有时候也是一种数据思维。经验丰富的人，一旦看到一组数据就能够做出定性的判断。这其中所依赖的，是在长期的数据积累。

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      举个例子，比如快消行业的营销高管，一看到某公司的营销费用占比才16%。就可以判断，这家公司的营销投入太低了。因为根据行业经验，快消品的行业营销费用占比一般不低于20%，有的甚至更高。如果明显低于20%，要么公司产品出奇的好，江湖上有口皆碑；要么就是产品的细分市场是个蓝海；如果都两者都不是，那么公司多半在业绩下滑，“大树将倒”。

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      我们这里重点聊聊“经验思维”，并不是真的话题“跑偏”了。其实是捋清楚两者。因为，企业所谓的“数据化思维”，其沉淀下来的经验，是要相当程度转化成“经验思维”的。传承优秀知识和经验，不断开拓新的思维模式。这种“老带新”的模式是企业持续沉淀的踏实可行的方式，是有效落地、接地气的方案。

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      我们看宝洁公司，会有专门的 KM（ Knowledge Management）知识管理系统，来记录目前最好的方法（CBA，Current Best Approach）。把标准的操作规程（SOP，Standard Operation Procedure） 沉淀大企业管理系统中来。及时将来人员岗位变动，甚至离职，优秀的经验不会随成员消失。而是会通过知识管理系统传递给新的成员，最终一直确保转化为企业的无形资产。

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      “数据化思维”要持续发挥价值，就要不断地将其中的优秀的、可复制的操作流程标准化，不断地沉淀到企业知识管理系统，不断地分享给不同的团队。实现一份优秀经验，大家一起学习成长，整体提高企业效率和效能。

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